Инкубатор онлайн курсов smart.up.study
Меню
Ваш город:
Звоните по телефону 8 (499) 343-88-67
Курс (OSPSS-8) Анализ выживаемости в SPSS
Идет набор
Формат Дистанционно
IT, Информационные системы SPSS
Уровень подготовки Высокий
Дата проведения
14 Октября 2016 — 01 Августа 2017
Продолжительность
1 лекция ( 4 часа )
Формат занятий
1 человек
Язык преподавания
Русский
5 000 Р
Ознакомьтесь с условиями приема
  • Обучение проходит путем предоставления видео контента. Обеспечивается поддержка преподавателем.
Получите подтверждение об окончании
  • Сертификат
Описание мероприятия

Требуемый уровень подготовки: Продвинутый

Содержание:

Тема 1. Введение в анализ выживаемости (продолжительность видео лекции 1 час)

  • Случайное событие
  • Случайная величина
  • Закон распределения случайной величины
  • Функция распределения
  • Основные характеристики случайной величины
  • Понятие анализа выживаемости
  • Особенности данных для анализа выживаемости
  • Функция выживания
  • Функция риска
  • Абсолютные показатели в анализе выживаемости
  • Относительные показатели в анализе выживаемости
  • Медиана выживаемости
  • Методы оценки кривой выживаемости

Тема 2. Анализ таблиц дожития (продолжительность видео лекции 1 час)

  • Таблицы дожития
  • Исходные данные для построения таблиц дожития
  • Алгоритм построения таблиц дожития
  • Процедура Таблицы дожития
  • Результаты процедуры Таблицы дожития
  • Абсолютные показатели таблиц дожития
  • Относительные показатели таблиц дожития
  • Показатели точности таблиц дожития
  • Параметры процедуры Таблицы дожития
  • Оценка функции дожития и функции распределения
  • Оценка функции риска и функции плотности вероятности
  • Критерий Уилкоксона-Гехана
  • Попарные сравнение уровня выживаемости в группах

Тема 3.  Анализ выживаемости методом Каплана-Мейера (продолжительность видео лекции 45 минут)

  • Особенности метода Каплана-Мейера
  • Алгоритм метода Каплана-Мейера
  • Процедура Каплан-Мейер
  • Результаты процедуры Каплан-Мейер
  • Сравнение выживаемости в группах
  • Результаты тестов сравнения выживаемости в группах
  • Параметры процедуры Каплан-Мейер
  • Статистики процедуры Каплан-Мейер
  • Графики процедуры Каплан-Мейер
  • Сохранение новых переменных в процедуре Каплан-Мейер

Тема 4. Моделирование функции риска с помощью регрессии Кокса (продолжительность видео лекции 1 час 50 минут)

  • Условия применения методов в анализе выживаемости
  • Исходные данные в регрессионных моделях Кокса
  • Модель пропорциональных интенсивностей Кокса
  • Процедура Регрессия Кокса
  • Проверка значимости модели
  • Значимость коэффициентов и их интерпретация
  • Задание категориальных ковариат
  • Использование пошаговых процедур
  • Параметры процедуры
  • Графики процедуры
  • Сохранение новых переменных
  • Проверка гипотезы пропорциональных интенсивностей
  • Задание переменных страт
  • Регрессия Кокса с ковариатами, зависящими от времени
  • Процедура Регрессия Кокса с ковариатами, зависящими от времени
По окончании курса Вы будете уметь:
  • знать базовые понятия анализа выживаемости;
  • строить и анализировать таблицы дожития;
  • строить и анализировать таблицы дожития методом Каплана-Мейера;
  • строить регрессионные модели пропорциональных рисков Кокса;
  • строить регрессионные модели рисков Кокса с зависящими от времени переменными.
Длительность: 

1 день (общая продолжительность видео лекции более 4,5 астрономических часов)

Программа мероприятия
Состав
Продолжительность  1 лекция ( 4 часа )
Похожие мероприятия
IT, Информационные системы SPSS 
Уровень подготовки Базовый
Дата проведения 14 Октября 2016 — 01 Августа 2017
Продолжительность 2 лекции (6 часов)
Формат занятий Формат занятий 1 человек
Язык преподавания Русский
4 000 Р
Скидка при оформлении через Upstudy.ru
IT, Информационные системы SPSS 
Уровень подготовки Высокий
Дата проведения 14 Октября 2016 — 01 Августа 2017
Продолжительность 3 лекции (12 часов)
Формат занятий Формат занятий 1 человек
Язык преподавания Русский
36 000 Р
Скидка при оформлении через Upstudy.ru

Нет времени искать?

Мы найдём для вас бесплатно в закрытых базах!
Рейтинг@Mail.ru