Инкубатор онлайн курсов smart.up.study
Меню
Ваш город:
Звоните по телефону 8 (499) 343-88-67
Курс (OSPSS-6) Подготовка и анализ данных выборочных обследований в SPSS
Идет набор
Формат Дистанционно
IT, Информационные системы SPSS
Уровень подготовки Высокий
Дата проведения
14 Октября 2016 — 01 Августа 2017
Продолжительность
2 лекции ( 3 часа )
Формат занятий
1 человек
Язык преподавания
Русский
5 000 Р
Ознакомьтесь с условиями приема
  • Обучение проходит путем предоставления видео контента. Обеспечивается поддержка преподавателем.
Получите подтверждение об окончании
  • Сертификат
Описание мероприятия

Требуемый уровень подготовки: Продвинутый

Содержание:

Тема 1. Основы теории выборочных обследований (продолжительность видео лекции 1 час 30 минут)

  • Генеральная и выборочная совокупность
  • Свойства выборочной совокупности
  • Особенности выборочного метода
  • Классификация выборок
  • Виды и методы вероятностного отбора
  • Способы формирования вероятностных выборок
  • Простой случайный отбор
  • Систематический случайный отбор
  • Вероятностно-пропорциональный отбор
  • Кластерный отбор
  • Одноступенчатый кластерный отбор
  • Многоступенчатый кластерный отбор
  • Алгоритм  проведения выборочных обследований
  • Определение необходимого объема выборки

Тема 2. Работа с конструктором отбора (продолжительность видео лекции 45 минут)

  • Процедуры модуля Сложные выборки
  • Конструктор отбора
  • Параметры Конструктора отбора
  • Задание переменных плана отбора
  • Задание метода отбора
  • Методы ВПР-отбора
  • Задание объема выборки
  • Выходные переменные отбора и сводка плана
  • Расслоение на втором этапе отбора
  • Методы отбора на втором этапе отбора
  • Доля выборки на втором этапе отбора
  • Параметры отбора
  • Выходные файлы отбора и завершение отбора
  • Сводка плана и сводка отбора

Тема 3.  Работа с конструктором подготовки к анализу (продолжительность видео лекции 35 минут)

  • Конструктор подготовки к анализу
  • Параметры Конструктора подготовки к анализу
  • Задание переменных плана
  • Задание метода отбора
  • Сводка плана и завершение работы Конструктора подготовки к анализу
  • Вычисление окончательных выборочных весов

Тема 4. Подготовка данных выборочных обследований для анализа (продолжительность видео лекции 20 минут)

  • Анализ и шкалы измерения переменных
  • План отбора и план анализа
  • Подготовка файла данных для анализа
  • Ввод данных выборочного обследования
  • Слияние файла выборки и файла собранных данных

Тема 5. Анализ частот данных выборочных обследований (продолжительность видео лекции 25 минут)

  • Процедура Частоты
  • Параметры процедуры Частоты
  • Результаты процедуры Частоты
  • Критерий равенства долей в ячейках
  • Процедура Частоты для подсовокупностей

Тема 6. Анализ описательных статистик данных выборочных обследований (продолжительность видео лекции 20 минут)

  • Процедура Описательные
  • Параметры процедуры Описательные
  • Результаты процедуры Описательные
  • T-критерий для описательных статистик
  • Процедура Описательные для подсовокупностей

Тема 7. Анализ таблиц сопряженности данных выборочных обследований (продолжительность видео лекции 20 минут)

  • Процедура Таблицы сопряженности
  • Параметры процедуры Таблицы сопряженности
  • Проверка наличия взаимосвязи на основе критерия хи-квадрат
  • Оценка риска в таблицах сопряженности
  • Процедура Таблицы сопряженности для подсовокупностей

Тема 8. Анализ отношений данных выборочных обследований (продолжительность видео лекции 15 минут)

  • Процедура Отношения
  • Параметры процедуры Отношения
  • Результаты процедуры Отношения
  • Процедура Отношения для подсовокупностей

Тема 9. Построение общей линейной модели по данным выборочных (продолжительность видео лекции 50 минут) обследований

  • Общая линейная модель взаимосвязи
  • Процедура Общая линейная модель для сложных выборок
  • Результаты процедуры Общая линейная модель для сложных выборок
  • Настройка взаимодействия предикторов
  • Настройка вывода статистик
  • Сравнение средних по группам
  • Настройка параметров проверки гипотез
  • Сохранение результатов
  • Прочие параметры процедуры Общая линейная модель для сложных выборок

Тема 10. Построение модели логистической регрессии по данным выборочных обследований (продолжительность видео лекции 35 минут)

  • Понятие модели бинарного выбора
  • Модель логистической регрессии
  • Запуск процедуры Логистическая регрессия для сложных выборок
  • Результаты процедуры Логистическая регрессия для сложных выборок
  • Задание предикторов и их взаимодействия
  • Настройка вывода статистик модели
  • Вывод отношений шансов
  • Настройка параметров проверки гипотез
  • Сохранение результатов
  • Параметры оценивания модели

 Тема 11. Построение модели порядковой регрессии по данным выборочных обследований (продолжительность видео лекции 45 минут)

  • Модель порядковой регрессии
  • Связывающие функции
  • Запуск процедуры Порядковая регрессия для сложных выборок
  • Результаты процедуры Порядковая регрессия для сложных выборок
  • Настройка модели
  • Настройка параметров проверки гипотез
  • Выбор статистик для модели
  • Интерпретация коэффициентов модели
  • Анализ классификационной таблицы
  • Анализ результатов теста параллельных линий
  • Назначение отношений шансов
  • Сохранение результатов
  • Параметры оценивания модели

 Тема 12. Построение модели регрессии Кокса по данным выборочных обследований (продолжительность видео лекции 35 минут)

  • Исходные данные в регрессионных моделях Кокса
  • Модель пропорциональных интенсивностей Кокса
  • Задание переменной времени и критического события
  • Задание предикторов
  • Проверка значимости влияния предикторов
  • Вывод и интерпретация коэффициентов модели
  • Проверка гипотезы о пропорциональных интенсивностях
  • Предикторы, зависящие от времени
  • Сохранение результатов
  • Задание подгрупп
  • Графики
  • Настройка модели
  • Экспорт результатов
  • Проверка гипотез
  • Параметры оценивания модели
По окончании курса Вы будете уметь:
  • знать основы теории выборочных обследований;
  • уметь составлять план отбора для формирования выборки;
  • определять минимальный объем выборки;
  • формировать выборку в SPSS;
  • подготавливать данные выборочных обследований для анализа;
  • анализировать данные выборочных обследований.
Длительность: 

2 дня (общая продолжительность видео лекции более 7 астрономических часов)

Программа мероприятия
Состав
Продолжительность  2 лекции ( 3 часа )
Похожие мероприятия
IT, Информационные системы SPSS 
Уровень подготовки Базовый
Дата проведения 14 Октября 2016 — 01 Августа 2017
Продолжительность 4 лекции (11 часов)
Формат занятий Формат занятий 1 человек
Язык преподавания Русский
9 500 Р 10 000 Р
Скидка при оформлении через Upstudy.ru
IT, Информационные системы SPSS 
Уровень подготовки Средний
Дата проведения 14 Октября 2016 — 01 Августа 2017
Продолжительность 4 лекции (12 часов)
Формат занятий Формат занятий 1 человек
Язык преподавания Русский
12 000 Р
Скидка при оформлении через Upstudy.ru

Нет времени искать?

Мы найдём для вас бесплатно в закрытых базах!
Рейтинг@Mail.ru