Инкубатор онлайн курсов smart.up.study
Меню
Ваш город:
Звоните по телефону 8 (499) 343-88-67
Курс (OSPSS-1) Статистические методы анализа данных в SPSS
Идет набор
Формат Дистанционно
IT, Информационные системы SPSS
Уровень подготовки Базовый
Дата проведения
14 Октября 2016 — 01 Августа 2017
Продолжительность
4 лекции ( 3 часа )
Формат занятий
1 человек
Язык преподавания
Русский
9 500 Р 10 000 Р
Скидка при оформлении через Upstudy.ru
Ознакомьтесь с условиями приема
  • Обучение проходит путем предоставления видео контента. Обеспечивается поддержка преподавателем.
Получите подтверждение об окончании
  • Сертификат
Описание мероприятия
Требуемый уровень подготовки: Начальный

Содержание:

Тема 1. Введение в статистический анализ данных (продолжительность видео лекции 45 минут)

  • Статистическое исследование
  • Источники данных для анализа
  • План статистического анализа
  • Генеральная и выборочная совокупность
  • Характеристики выборки
  • Понятие статистической оценки
  • Признаки и переменные
  • Шкалы измерения переменных
  • Задачи статистического анализа
  • Описательная и аналитическая статистика
  • Описательный анализ данных
  • Методы проверки гипотез
  • Основные методы изучения взаимосвязи

Тема 2. Начало работы с SPSS (продолжительность видео лекции 50 минут)

  • Запуск SPSS и установка параметров работы
  • Открытие файла данных
  • Основные окна SPSS
  • Панели инструментов
  • Окно Редактора данных
  • Запуск процедур анализа
  • Компоненты диалоговых окон
  • Окно Вывода
  • Перемещение элементов Вывода
  • Удаление элементов Вывода
  • Справочная система SPSS
  • Учебник
  • Интерактивная справка
  • Контекстная справка
  • Репетитор по статистике
  • Примеры анализа
  • Завершение работы в SPSS

Тема 3. Организация данных в SPSS (продолжительность видео лекции 1 час)

  • Особенности организации данных
  • Выбор шкал измерения переменных
  • Способы кодировки данных
  • Способы ввода данных
  • Импорт данных из электронных таблиц
  • Свойства переменных
  • Изменение типа шкалы измерений
  • Задание меток переменных
  • Задание меток значений
  • Задание пропущенных значений
  • Прочие свойства переменных
  • Копирование и вставка свойств переменных

Тема 4. Изменения значений данных (продолжительность видео лекции 1 час 20 минут)

  • Поиск ошибок и противоречий в данных
  • Поиск недопустимых значений
  • Корректировка недопустимых значений
  • Вычисление новых переменных
  • Категоризация количественных переменных
  • Автоматическая перекодировка
  • Сортировка данных
  • Отбор наблюдений
  • Вывод значений переменных
  • Визуальная категоризация
  • Установка вывода значений и меток значений

Тема 5. Описательная статистика для категориальных шкал (продолжительность видео лекции 1 час 20 минут)

  • Частотные таблицы для номинальных шкал
  • Частотные таблицы для порядковых шкал
  • Графическая интерпретация частотных таблиц
  • Таблицы сопряженности
  • Двумерные таблицы сопряженности
  • Проценты в ячейках таблицы сопряженности
  • Ожидаемые частоты и остатки в таблицах сопряженности
  • Проверка статистических гипотез
  • Статистическая значимость
  • Статистические критерии для таблиц сопряженности
  • Критерий хи-квадрат
  • Задание слоев в таблице сопряженности

 Тема 6. Описательная статистика для количественных шкал (продолжительность видео лекции 2 часа)

  • Точечные и интервальные оценки
  • Процедуры для расчета статистических характеристик
  • Статистики центральной тенденции
  • Средняя арифметическая
  • Модальное значение
  • Медианное значение
  • Статистики разброса
  • Дисперсия и стандартное отклонение
  • Коэффициент вариации
  • Процентили
  • Гистограммы
  • Ящичковые диаграммы
  • Диаграммы ветвей и листьев
  • Z-преобразование
  • Нормальный закон распределения
  • Асимметрия и эксцесс
  • Проверка распределения на нормальность
  • Тест на нормальное распределение
  • Нормализующие преобразования
  • Вычисление M-оценок, процентилей и выбросов
  • Статистики отношений

Тема 7. Выявление статистической взаимосвязи между количественными переменными (продолжительность видео лекции 1 час 15 минут)

  • Классификация видов взаимосвязи
  • Диаграммы рассеяния
  • Коэффициент корреляции Пирсона
  • Процедура Парные корреляции
  • Ранговые коэффициенты корреляции
  • Коэффициент корреляции Спирмена
  • Коэффициент корреляции Кендалла
  • Проверка значимости связи
  • Интервальная оценка коэффициента корреляции Пирсона
  • Частные коэффициенты корреляции
  • Процедура Частные корреляции

Тема 8. Сравнение средних (продолжительность видео лекции 1 час 20 минут)

  • Зависимые и независимые выборки
  • Гипотезы о сравнении средних
  • Процедура Средние
  • Одновыброчный t-критерий
  • Процедура Одновыборочный t-критерий
  • t-критерий для независимых выборок
  • Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
  • Процедура t-критерий для независимых выборок
  • t-критерий для зависимых выборок
  • Процедура t-критерий для парных выборок
  • Анализ различий на основе дисперсий
  • Таблица дисперсионного анализа

 Тема 9. Представление данных и результатов анализа в табличном и графическом виде (продолжительность видео лекции 50 минут)

  • Понятие мобильной таблицы
  • Редактирование мобильной таблицы
  • Изменение порядка следования переменных и статистик при помощи полей вращения
  • Транспонирование строк  и столбцов
  • Изменение ширины столбца
  • Редактирование и форматирование текста в мобильных таблицах
  • Применение шаблонов таблиц
  • Изменение порядка категорий в мобильных таблицах
  • Процедуры построения диаграмм
  • Процедура Устаревшие диалоговые окна
  • Панель выбора диаграмм
  • Конструктор диаграмм
  • Вероятностные диаграммы
  • Редакторы диаграмм
  • Стандартный редактор диаграмм
  • Специальный редактор диаграмм

Тема 10. Основы командного языка SPSS (продолжительность видео лекции 40 минут)

  • Синтаксис SPSS
  • Окно Редактора синтаксиса
  • Вставка команд синтаксиса из диалоговых окон
  • Копирование команд из окна Вывода
  • Журнал сеанса
  • Запуск синтаксиса
  • Интерактивный запуск синтаксиса
  • Пакетный запуск синтаксиса
  • Синтаксис команд
  • Преобразование свойств переменных с помощью синтаксиса
  • Сохранение синтаксиса
  • Работа с редактором синтаксиса
  • Автозаполнение
  • Цветовое кодирование
  • Закладки
  • Контрольные точки
  • Комментирование текста
По окончании курса Вы будете уметь:
  • настраивать параметры работы SPSS;
  • организовывать ввод данных в SPSS;
  • выполнять основные операции по изменению значений данных;
  • выполнять описательный статистический анализ;
  • изучать взаимосвязь на основе коэффициентов корреляции;
  • изучать взаимосвязь в таблицах сопряженности;
  • проверять статистические гипотезы о равенстве средних;
  • представлять результаты анализа в таблицах и графиках;
  • работать с синтаксисом SPSS.
Длительность: 

4 дня (общая продолжительность видео лекции более 11 астрономических часов)

Программа мероприятия
Состав
Продолжительность  4 лекции ( 3 часа )
Похожие мероприятия
IT, Информационные системы SPSS 
Уровень подготовки Высокий
Дата проведения 14 Октября 2016 — 01 Августа 2017
Продолжительность 4 лекции (15 часов)
Формат занятий Формат занятий 1 человек
Язык преподавания Русский
12 000 Р
Скидка при оформлении через Upstudy.ru
IT, Информационные системы SPSS 
Уровень подготовки Высокий
Дата проведения 14 Октября 2016 — 01 Августа 2017
Продолжительность 3 лекции (12 часов)
Формат занятий Формат занятий 1 человек
Язык преподавания Русский
36 000 Р
Скидка при оформлении через Upstudy.ru

Нет времени искать?

Мы найдём для вас бесплатно в закрытых базах!
Рейтинг@Mail.ru